인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
This study proposes a terminal guidance law (STA-SDRE) that combines the Super Twisting Algorithm (STA) with the State-Dependent Riccati Equation (SDRE) approach. The proposed law simultaneously satisfies both the Field of View (FOV) constraint of the seeker and the impact angle constraint, while ensuring robust guidance performance under external disturbances. The effectiveness of the proposed terminal guidance law was demonstrated through Monte-Carlo simulations and flight tests, showing reduced impact angle error and Circular Error Probable (CEP) compared to conventional terminal guidance laws. Furthermore, by integrating the proposed terminal guidance with a mid-course guidance scheme, the overall guidance strategy was validated through flight experiments in realistic operational scenarios, confirming its feasibility for practical implementation.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096791912