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초록·키워드
본 연구는 한국의 초고령사회 진입에 따른 돌봄수요 증가와 전달체계의 구조적 분절문제에 대응하기 위해, AI 헬스케어를 통합돌봄 전달체계에 제도적으로 융합하고 있는 대만의 정책 사례를 분석하였다. 연구 방법은 문헌 분석, 현장 사례 조사, 정책 분석틀 설계를 포함한 3단계 연구 전략과 다층적 분석틀을 적용하였다. 분석 결과, 대만은 1995년 전국민건강보험을 기반으로 보건의료 빅데이터를 구축한 이후, 4단계 발전 과정을 거쳐 AI 기술을 통합돌봄 체계에 융합해 왔다. 중앙정부는 AI 표준화, 의료기기 인증, 임상근거 생성이 결합된 제도적 기반을 구축하고, ABC 전달체계 내에 AI를 욕구 평가·건강위험 예측·자원 배분·서비스 모니터링에 활용하여 병원-지역사회-재택을 연계하는 연속적 돌봄체계를 운영하고 있다. 또한 AI는 전문 인력의 의사결정을 지원하는 도구로 활용하며, 대학·연구기관은 AI 융합 인력 양성을 위한 기반으로 기능하고 있다. 이 결과는 AI 기술의 효과적인 도입을 위해 전달체계 설계부터 인력양성 전략을 포괄하는 통합적 접근이 필요함을 시사한다.
본문·목차
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