인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구는 초고령사회에 진입한 한국 사회에서 뉴스 미디어가 노인을 어떠한 방식으로 시각적으로 재현하는지 분석하였다. 이를 위해 2025년 1월부터 2025년 12월까지 국내 주요 일간지의 온라인 뉴스 기사에 사용된 이미지 자료를 대상으로, 머신러닝 기반이미지 클러스터링과 인간 코더의 내용분석을 결합한 혼합방법을 적용하였다. 구체적으로 국내 뉴스 이미지 462,401장을 대상으로 이미지 클러스터링을 실시하여 11개 클러스터의 특성을 분석하였다. 이후 클러스터별로 균등표집한 550장 가운데 노인이 포함된 161장을 선정하여, 인물 특성, 사회적 역할, 고정관념 및 시각적 프레이밍을 중심으로 내용분석을 실시하였다. 분석 결과, 노인 관련 뉴스 이미지는 노인이 직접 등장하는 방식뿐 아니라 정책 및 제도적 맥락을 통해 간접적으로 재현되는 방식으로도 상당 부분 구성되어 있었다. 직접 재현된 노인은 주로 건강하고 활동적이며 사회참여적인 모습으로 나타났고, 공공·사회적 공간에서 능동적 행위자로 포착되는 경향이 두드러졌다. 클러스터별로 균등표집된 탐색적 표본에서는 활동적 고령화형이 가장 빈번하게 관찰되었으며, 돌봄 의존 상태나 신체적 취약성을 지닌 노년의 재현은 상대적으로 적게 나타났다. 이러한 결과는 한국 뉴스 미디어의 노인 재현이 과거의 병약하고 의존적인 노년 이미지에서 벗어나 건강하고 활동적인 노년상을 확대하고 있음을 보여주는 동시에, 활동성과 자율성을 중심으로 한 특정한 노년 규범을 강화할 가능성을 내포한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
