인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
화상회의의 보편화로 사용자의 노트북 화면이 안경에 반사되어 유출되는 취약점과 같은 새로운 보안 위협이 등장하였다. 안경에 반사된 텍스트 영역만을 탐지하여 블러·마스킹 하는 방식으로 방어할 수 있으나, 정확한 텍스트 탐지가 선행되어야 한다. 본 논문에서는 환경 밝기와 화면 설정 모드 조합에 따른 네 가지 반사 환경을 정의하고, 각 환경에 최적화된 전처리 조합을 선정한다. Gaussian Blur, Grayscale, CLAHE, Sharpened 기법을 조합한 결과, 밝은 환경에서는 Sharpened, Grayscale, CLAHE, Gaussian Blur 순서의 흐름이, 어두운 환경에서는 Grayscale, CLAHE, Gaussian Blur 순서의 흐름이 가장 효과적이었으며, 전처리 미적용 대비 F1-Score를 평균 13.71%p 개선하였다. 이를 통해 탐지 성능 개선을 달성하여, 사용자 경험을 저해하지 않으면서 안경 반사로 인한 개인정보 유출을 효과적으로 방어할 수 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
