인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
Dental laminate restoration requires strict thickness control, enamel preservation, and facial aesthetic harmony, yet conventional CAD workflows remain operator- dependent and time-consuming. This study proposes an AI-based automatic laminate design system that integrates three-dimensional facial and intraoral scan data through facial-oral registration and generates laminate designs under explicit aesthetic and physical constraints. The framework includes facial-oral landmark detection, PCA-based initial alignment, point-to-plane ICP refinement, automatic extraction of eight key aesthetic parameters, a constraint-aware autoregressive transformer decoder for laminate mesh generation, NSGA-II-based multi- objective optimization, and FACS-based dynamic facial expression simulation. Results showed a reduction in design time from over 30 min to 3-5 min, a registration error of 0.18±0.06 mm, 98% fulfillment of thickness constraints, an aesthetic score of 8.7/10, and a 97% occlusal interference-free rate. The system improves efficiency and consistency while supporting clinically meaningful aesthetic decision-making in aesthetic restorative dentistry.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
