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초록·키워드
본 연구는 대형 언어모델의 신학적·윤리적 건전성을 다차원적으로 평가하기 위한 탐색적 파일럿 연구이다. 기존의 객관식 및 단답형 문항에 기반한 단일 평균치 위주의 평가는 발생 빈도는 낮으나 치명적인 교리적·윤리적 오류를 은폐할 위험이 있다. 이에, 본 연구는 조직신학 및 윤리·목회 실천 영역에 걸친 개방형 상황 문항을 활용하여 모델의 응답을 분석하였다. 분석 결과, 평균 점수는 전반적으로 높게 나타났으나 치명적 오류가 간헐적으로 관찰되었으며, 반복 응답 간의 뚜렷한 편차 또한 확인되었다. 이는 평균적 성능 지표가 우수한 모델을 채택하는 것만으로는 신앙적·목회적 위험을 방어할 수 없음을 시사한다. 결론적으로 본 연구는 모델의 평균적 성능, 저득점 응답의 분포, 치명적 오류 식별, 그리고 응답의 변동성 등의 다차원적 평가 지표를 단일 체계로 통합한 벤치마크의 필요성을 실증하고, 비판적 AI 리터러시 함양과 더불어 범교단적 차원의 디지털 신학 콘텐츠 및 공적 벤치마크 체계 구축을 실천적 과제로 제언한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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