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논문 기본 정보
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초록·키워드
대학 학사 Q&A는 장학금·학칙·교과과정 등 이질적 다중 도메인의 복합체로, 단일 RAG 파이 프라인으로는 도메인 간 검색 간섭과 답변 커버리지 부족이 발생한다. 본 논문은 도메인별 분리 인덱스, 하이브리드 라우팅, 그룹 집중도 기반 문서 확장(Retrieve-then-Expand), 경량 검증을 통합한 멀티 에이전트 RAG 시스템을 제안한다. 10,745건의 학사 데이터와 300개 질문 벤치마크, 골든 라벨을 구축하여 검색 정확도를 측정하였다. 제안 시스템은 100개 층화표본에서 Routed-domain Purity 1.000을 기록하여 호출 도메인 외 문서의 혼입을 구조적으로 차단하였으며, Multi-agent Recall 0.895로 복합 질의에 필요한 에이전트를 높은 비율로 호출하였다. 검색 정밀도는 gold-entity 기반 대리 지표에서 단일 인덱스 대비 개선됨을 별도로 확인하였다. 블라인드 인간 평가에서 완전성(+0.83, p < 0.001)과 유용성(+0.67, p < 0.001)의 실질적 개선을 확인하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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