인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
고령화 및 1인 가구의 급증으로 고독사와 사회적 고립 문제가 대두됨에 따라, 스마트홈 기반의 비대면 안전 모니터링 기술이 주목받고 있다. 그러나 기존의 이상 탐지 연구들은 수많은 센서를 부착해야 하는 고밀도 센서 환경을 가정하고 있어, 높은 구축 비용과 프라이버시 침해라는 한계를 지닌다. 이에 본 논문은 센서 밀도를 최소화한 환경에서 거주자의 장기적인 생활 패턴을 분석하여 이상을 탐지할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 여섯 종의 비침습적 센서 데이터를 바탕으로 동적 임계값을 통해 설치 환경별 분석 기준을 다르게 적용하였다. 패턴 추출 로직을 통해 데이터를 외출, 수면, 실내 활동이라는 3가지 거시적 문맥으로 추상화한다. 이를 Isolation Forest 모델로, 이상을 식별한다. 실제 데이터로 검증한 결과, 제안 모델은, 외부 활동의 극단적 단절이나 과도한 수면 등 사회적 고립 위험군에서 나타날 수 있는 이상을 추출, 탐지하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
