무손실 압축 데이터 생성 시스템

Q: 이 논문에서 정의한 무손실 압축이란 무엇인가?

데이터를 압축하고 복원했을 때 원본 데이터와 완전히 동일하게 복원되는 압축 방식을 의미한다. 본 연구에서는 이러한 무손실 압축 기법 중 특히 데이터 내 반복되는 패턴을 사전에 등록하여 압축하는 Dictionary 코딩 방식과 Lempel-Ziv 알고리즘을 중심으로 다룬다.

Q: 압축 데이터 생성 시스템 구축이 판별 기술 연구에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, LZ77, LZ78, LZW 알고리즘을 구현한 시스템을 통해 임의의 데이터가 압축되었는지 여부와 사용된 구체적인 압축 기법을 판별하는 알고리즘 개발의 가능성을 확인하였다. 이는 향후 압축 데이터로부터 원본을 복원하는 기술 연구의 기반이 된다.

김민창; 권범; 이경오; 허수웅; 이상훈

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김민창 (연세대학교) 권범 (연세대학교) 이경오 (연세대학교) 허수웅 (연세대학교) 이상훈 (연세대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 하계종합학술대회

발행연도: 2016.6

수록면: 597 - 598 (2page)

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임의의 데이터에 대해서 데이터의 압축 여부 및 사용된 압축 기술을 판별하여 원본 데이터를 복원하는 기술 개발의 필요성이 커지고 있다. 이를 위해서는, 우선 다양한 압축 기법으로 압축된 학습용/실험용 데이터 셋이 필요하다. 이에 본 논문에서는 학습용/실험용 압축 데이터 셋을 생성할 수 있는 압축 데이터 생성 시스템을 구축하고, 이를 소개한다. 향후 제안하는 압축 데이터 생성 시스템을 기반으로 데이터 압축 여부 및 사용된 압축 기법 판별 기술에 대한 연구를 진행할 것 ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-000883577

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구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
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