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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
(경인교육대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제21권 제5호
발행연도
수록면
61 - 68 (8page)

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초록· 키워드

협력 필터링은 다수의 상업용 추천 시스템에서 구현되어 온라인 사용자들에게 성공적으로 서비스되고 있는 핵심적 기술이다. 이 기술은 현 사용자와 유사한 평가이력을 가진 다른 사용자들로부터 항목을 추천하기 때문에, 유사도 척도는 시스템 성능에 매우 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 기존 유사도 측정방법의 문제점을 해결하고자 퍼지 논리에 입각하여 사용자 평가등급의 주관성 및 모호성과 사용자들의 평가 행태를 반영하는 새로운 유사도 척도를 제안한다. 성능 평가를 위한 다양한 실험을 실시하였고, 그 결과 제안 방법은 예측 정확도와 추천 정확도 면에서 우수한 성능 개선 효과를 보였다.
#추천 시스템 #협력 필터링 #유사도 척도 #퍼지 논리 #사용자 기반 협력필터링 #Recommender System #Collaborative Filtering #Similarity Measure #Fuzzy Logic #User-based Collaborative Filtering
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목차

  1. 요약
  2. ABSTRACT
  3. 1. 서론
  4. 2. 관련 연구 분석
  5. 3. 제안 유사도 척도
  6. 4. 성능 측정 실험
  7. 5. 결론
  8. 참고문헌

참고문헌

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