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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.06
- 수록면
- 155 - 160 (6page)
- DOI
- 10.7779/JKSNT.2019.39.3.155
이용수
초록· 키워드
적외선 열화상 기법은 비접촉, 넓은 범위, 빠른 검사 속도 등의 많은 장점을 가지며 현대 산업 환경에서 다양한 재료와 구조물의 비파괴 검사 방법으로 사용되고 있다. 그러나 낮은 해상도, 낮은 이미지 획득수와 같은 적외선 열화상 카메라의 제한과 불균일한 가열과 환경 소음으로 인해 결함의 탐지나, 정량화에 어려움이 발생하고 있다. 그러므로 결함 검출능 향상을 위한 다양한 이미지 프로세싱 기법이 요구되고 있다. 본 논문에서는 펄스 적외선 열화상 기법을 이용한 알루미늄 이면 검사 실험을 진행했으며, 알루미늄 시험편에는 다양한 직경과 깊이의 원통형 결함이 고려되었으며, 결함 검출능 향상을 위해 이미지 프로세싱 기법으로 푸리에 변환(Fourier transform), 웨이블렛 변환 (wavelet tansform)을 적용하였다. 결함 검출능 평가를 위해 신호 대 잡음비(signal to noise ratio) 분석을 수행하였다.
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#이면 결함
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#푸리에 변환
#웨이블렛 변환
#Pulsed Infrared Thermography
#Subsurface Defect
#Image Processing
#Fourier Transform
#Wavelet Transform
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목차
- 초록
- Abstract
- 1. 서론
- 2. 이론적 배경
- 3. 연구 방법
- 4. 결과 및 고찰
- 5. 결론
- References
참고문헌
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