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초록·키워드
최근에 생성적 적대 신경망(generate adversarial nets)을 활용한 다양한 연구 개발이 이루어지고 있다. 생성적 적대 신경망은 생성자, 판별자 신경망이 각각 적대적 학습하여 실제 데이터와 유사한 데이터를 생성하는 방법이다. 그러나 다른 딥러닝 분야와 마찬가지로 학습을 하기 위해 많은 양의 데이터가 필요하다는 한계점이 존재한다. 최근 이를 해결하기 위해 적은 데이터만으로도 학습이 가능한 메타학습이 주목받고 있다. 특히 MAML(model-agnostic meta learning)기반 생성적 적대 신경망은 적은 데이터만으로도 새로 ... 전체 초록 보기
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