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(광주과학기술원) (광주과학기술원) (광주과학기술원) (광주과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제11호
발행연도
수록면
599 - 605 (7page)

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뇌전도 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술은 신체 움직임이 불가능하거나 불편한 사람에게 새로운 의사전달 수단이 될 수 있으며 일반인에게도 상상만으로 컴퓨터 혹은 기계에 명령을 내릴 수 있게 하는 기술이다. 본 논문에서는 뇌 컴퓨터 인터페이스 연구 분야에 잘 알려진 Common Spatial Pattern (CSP), Invariant Common Spatial Pattern(iCSP) 그리고 Common Spatio-Spectral Pattern (CSSP) 알고리즘들의 성능을 비교 분석하였고, CSSP에 불변성(invariant)을 고려한 iCSSP를 제안하였다. 9명의 피험자로부터 두 번씩 시행한 오른손/왼손 상상움직임 실험을 통해 18셋의 뇌전도 데이터 그리고 추가로 시행한 30명의 데이터를 측정하여, 총 48셋의 뇌전도 데이터를 통해 4가지 알고리즘들을 성능 변에서 비교하였다. 그 결과 CSSP의 성능과 차이가 크지는 않지만, 본 연구에서 제안한 노이즈를 고려하여 최적의 필터를 구성하는 iCSSP에 대하여 더 나은 성능을 보여주는 결과들을 확인할 수 있었다.
#뇌-컴퓨터 인터페이스 #특정 추출 알고리즘 #CSP #노이즈 #brain computer interface #feature extraction #CSP #noise
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목차

  1. 요약
  2. Abstract
  3. 1. 서론
  4. 2. 본론
  5. 3. 결론
  6. 참고문헌

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