Making of an Interactive Virtual Reality Animation based on ‘Hojupjimong - The Butterfly Dream’

Q: 이 논문에서 정의한 인터랙티브 애니메이션이란 무엇인가?

인터랙티브 애니메이션은 기존 애니메이션처럼 특정 공간에서 발생하는 사건을 통해 이야기가 전개되는 선형적 특성과, 시청자가 주변 공간을 탐색할 자유를 가지는 비선형적 특성을 동시에 지닌다. 이는 게임의 상호작용 요소를 애니메이션에 결합하여 몰입감을 높이고 스토리를 효과적으로 전달하는 방식이다.

Q: VR 애니메이션에서 디지털 멀미를 최소화하는 효과적인 방법은 무엇인가?

연구 결과, VR 애니메이션에서 디지털 멀미를 최소화하기 위해 시점의 연속성을 유지하고, 이벤트 위치를 시야 전면에 고정하여 머리 회전을 최소화하는 방법이 효과적이다. 또한, 시야각(FOV) 조절과 오클루전 컬링, 프러스텀 컬링, LOD(Level of Detail)와 같은 최적화 기법을 적용하여 불편함을 줄일 수 있다.

Jung Ho Kim; Yang Kyu Lim; Cheon Hoo Jeon; Jin Wan Park

doi:10.15323/techart.2018.11.5.4.13

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Jung Ho Kim (Chung-Ang University) Yang Kyu Lim (Chung-Ang University) Cheon Hoo Jeon (Chung-Ang University) Jin Wan Park (Chung-Ang University)

저널정보: 중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소 TECHART: Journal of Arts and Imaging Science TECHART: Journal of Arts and Imaging Science Vol.5 No.4

발행연도: 2018.11

수록면: 13 - 16 (4page)

DOI: 10.15323/techart.2018.11.5.4.13

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

We created an interactive virtual reality (VR) animation called, ‘Hojupjimong - The Butterfly Dream’. We have compared the elements of the game and the animation. We point out the problems of digital nausea and computer overload, faced in production and viewing of VR content.

#Interactive animation #VR #Digital Motion Sickness #Overload

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-688-000188524

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)