인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
The typical method of monitoring arrhythmia is to use a body patch-type sensor with a wet electrode. There are several problems caused by wet electrodes when used for long-term monitoring. Thus, we developed smart outdoor shirts equipped with a dry-electrode electrocardiogram (ECG) sensor for a computer-aided cardiac arrhythmia diagnosis system. The sensor can be inserted in a console close to the chest, charged, and used to communicate wirelessly, connecting to a smartphone application. According to experiments, the ECG signals measured by the smart shirt indicate that 97.5±1% of the signals can be measured when immobile, and at least 85.2±2% of the signals can be measured during movement. In addition, we propose a computer-aided diagnosis system for detecting cardiac arrhythmia. We determine through experiments that the system can detect arrhythmia with an accuracy of 98.2±2%.
Editor - Highlight - It is impossible to have 100.2% accuracy. Please adjust as needed.
Editor - Highlight - It is impossible to have 100.2% accuracy. Please adjust as needed.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-569-000467688