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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.8 No.1
- 발행연도
- 2019.2
- 수록면
- 8 - 13 (6page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2019.8.1.008
이용수
초록· 키워드
The typical method of monitoring arrhythmia is to use a body patch-type sensor with a wet electrode. There are several problems caused by wet electrodes when used for long-term monitoring. Thus, we developed smart outdoor shirts equipped with a dry-electrode electrocardiogram (ECG) sensor for a computer-aided cardiac arrhythmia diagnosis system. The sensor can be inserted in a console close to the chest, charged, and used to communicate wirelessly, connecting to a smartphone application. According to experiments, the ECG signals measured by the smart shirt indicate that 97.5±1% of the signals can be measured when immobile, and at least 85.2±2% of the signals can be measured during movement. In addition, we propose a computer-aided diagnosis system for detecting cardiac arrhythmia. We determine through experiments that the system can detect arrhythmia with an accuracy of 98.2±2%.
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목차
- Abstract
- 1. Introduction
- 2. Material and Methods
- 3. Results
- 4. Conclusion
- References
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-569-000467688
