네트워크 트래픽 특성을 이용한 스캐닝 웜 탐지기법

Q: 이 논문에서 정의한 스캐닝 웹이란 무엇인가?

감염 대상을 찾기 위해 무작위 또는 순차적인 주소로 스스로 연결을 시도하는 악성 프로그램이다. 이는 정상 트래픽과 구분되는 특정한 트래픽 변화량을 보이며, 네트워크 백본망에서 variance, VMR, 상관계수 등의 지표를 통해 탐지 가능한 이상 트래픽의 원인이 된다.

Q: 스캐닝 웹을 효과적으로 탐지하기 위한 핵심 지표와 그 이유는 무엇인가?

연구 결과, variance, VMR, 상관계수를 활용하는 것이 효과적이다. 스캐닝 웹은 정상 트래픽보다 트래픽량의 변화량이 크며, 특히 VMR은 전체 트래픽 크기에 상관없이 탐지를 가능하게 하고 상관계수는 트래픽의 지속적 증가 여부를 판단하여 이상 징후를 정확히 파악하기 때문이다.

김재현; 강신헌

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김재현 강신헌

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제17권 제1호

발행연도: 2007.2

수록면: 57 - 66 (10page)

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스캐닝 웜은 네트워크 관리자가 미처 대응하기 전에 넓게 전파되므로 차단하기 힘들고 그 피해가 상당히 크다. 따라서 자동으로 스캐닝 웜의 발생을 탐지하고 이에 대응할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 스캐닝 웜의 트래픽 특성을 분석하여 정상 트래픽과 이상 트래픽을 구분할 수 있는 탐지 알고리즘을 제안한다. 스캐닝 웜의 탐지를 위해 variance, VMR 및 correlation coefficient를 이용하는 방법을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 기존의 방법과 성능을 비교하였다. 그 결과 기존의 방법에 비하여 간단한 계산을 통해 스캐닝 웜의 효율적인 탐지가 가능함을 확인하였다.

#scanning worm #worm detection #traffic characteristics

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017033706

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