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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
전통적으로 TCP는 패킷 손실을 혼잡으로 가정하기 때문에 무선 환경에서 성능이 불필요하게 저하된다는 것은 이미 잘 알려진 사실이다. 이를 해결하기 위해 다양한 변종들이 제안되었으며, 그 중 TCP Veno는 종단간으로 손실의 원인을 구분할 수 있는 알고리즘을 제안하여 이러한 문제를 근본적으로 해결한 성공적인 사례라고 볼 수 있다. 그러나 Veno의 경우 라우터 내 버퍼링 된 패킷 수를 기준으로 손실 원인을 구분하기 때문에 최근에 부각되고 있는 작은 버퍼 네트워크 환경에서는 오판단 할 확률이 매우 높아진다. 이처럼 유선 환경에서 혼잡 손실을 무선 손실로 오판단하게 되면 보다 공격적으로 전송할 수 있기 때문에 Reno가 가져야 할 대역폭을 줄이게 된다. 본 논문에서는 작은 버퍼 환경에서 손실 구분에 대한 정확도를 높이는 알고리즘을 제안한다. 다양한 시뮬레이션을 통해 제안하는 알고리즘이 작은 버퍼 환경에서 높은 정확도를 보일 뿐 아니라 결과적으로 Reno의 대역폭이 유지됨을 보였으며, 무선 환경에서도 Veno와 마찬가지로 높은 효율성을 제공할 수 있음을 보였다.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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