소형 표적 탐지를 위한 파노라믹 적외선 영상 향상 장치 및 경보시스템 구현

Q: 이 논문에서 정의한 적응적 Plateau란 무엇인가?

적응적 Plateau는 파노라믹 영상에 적합하도록 Plateau 평활화 방법을 개선한 기법이다. 고정된 P값을 사용하는 대신, 각 프레임의 밝기 특성에 따라 히스토그램을 중앙 영역과 꼬리 영역으로 구분하고, 이들의 비율이 원하는 값이 되도록 P값을 반복적으로 선정하는 방법이다.

Q: 파노라믹 적외선 영상 경보 시스템의 오경보율을 낮추는 핵심 요인은 무엇인가?

연구 결과, 제안된 적응적 Plateau 영상 향상 기법이 파노라믹 적외선 영상 경보 시스템의 오경보율을 낮추는 핵심 요인이다. 이 기법은 각 부영역의 통계적 특성에 따라 적응적 평탄역값을 구하여 배경으로부터 소형 위협체를 효과적으로 식별함으로써 오경보율을 감소시킨다.

김기홍; 김주영; 정태연; 전병균; 이의혁; 김덕규

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김기홍 김주영 정태연 전병균 이의혁 김덕규

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제8권 제1호

발행연도: 2005.1

수록면: 46 - 55 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

In this paper, we realize the panoramic infrared warning system to detect the small threaten object and propose the infrared image enhancement method to improve the warning ability of this system. This system composes of the sense head unit, the signal processing unit, and so on. In the proposed system, the sense head unit acquires the panoramic IR image with 360 degree field of view(FOV) by rotating the thermal sensor. The signal processing unit divides panoramic image into four sub-images with 90 degree FOV and computes the adaptive plateau value by using statistical characteristics of each subimage. Then the histogram equalization is performed for each subimage by using the adaptive plateau value. We realize the signal processing unit by using the DSP and FPGA to perform the proposed method in real time. Experimental results show that the proposed method has better discrimination and lower false alarm rate than the conventional methods in this warning system.

#Panoramic Infrared Warning System(파노라믹 적외선 경보 장치) #Image Enhancement(영상향상) #Small Target(소형 위협체) #Adaptive Plateau(적응적 평탄역) #False Alarm Rate(오경보율)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004438645

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)