배터리 기반 센서 시스템을 위한 효율적인 전압 기반 잔여 에너지양 예측

Q: 이 논문에서 정의한 잔존 에너지양 예측이란 무엇인가?

잔존 에너지양 예측은 배터리 기반 무선 센서 시스템에서 센서 노드의 남은 에너지양을 파악하는 과정이다. 기존의 전압 정보만을 이용한 선형 추측법은 정확도가 낮아, 본 논문에서는 배터리 특성, 전압, 온도, 부하 정보를 결합한 온·오프라인 예측 기법을 통해 보다 정확한 잔존 에너지양을 추정한다.

Q: 배터리 잔존 에너지양 예측의 정확도를 높이는 핵심 요인은 무엇인가?

연구 결과, 배터리의 잔존 에너지양 예측 정확도를 높이기 위해서는 전압 정보 외에 온도와 부하 정보를 함께 고려해야 한다. 배터리의 화학 반응은 온도에 민감하고, 부하의 크기에 따라 전체 가용 에너지양이 달라지므로, 이러한 변수들을 통합하여 예측할 때 실제 잔존 에너지양에 더 근접한 결과를 얻을 수 있다.

김재웅; 노동건

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김재웅 (숭실대학교) 노동건 (숭실대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2013 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2013.6

수록면: 1,304 - 1,306 (3page)

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지금까지 무선 센서 네트워크(WSN)를 위하여 시스템 및 네트워크 분야 등 다양한 분야에서 많은 연구들이 수행되어졌는데, 이들 중 많은 연구들이 센서 노드들의 잔존 에너지양 정보를 직·간접적으로 이용하고 있다. WSN을 위한 여러 시뮬레이터들에서는 센서의 에너지 소비 모델에 기반하여 소프트웨어적으로 잔존 에너지양을 계산하고 있으나, 실제 필드에서 물리적인 노드의 잔존 에너지양을 정확히 예측하기는 ... 전체 초록 보기

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