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초록·키워드
In the next generation mobile multimedia communications, the broad band short-burst transmissions are used to reduce end-to-end transmission delay, and to limit the time variation of wireless channels over a burst. However, training overhead is very significant for such short burst formats. So, the availability of the short training sequence and the fast converging adaptive algorithm is essential in the system adopting the symbol-by-symbol adaptive equalizer. In this paper, we propose an adaptive equalizer using the DWMT (discrete multi-wavelet transform) and LMS (least mean square) adaptation. The proposed equalizer has a faster convergence rate than that of the existing transform-domain equalizers, while the increase of computational complexity is very small.
본문·목차
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