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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
본 논문에서는 실제 학술 논문 데이터 셋을 사용하여 벡터 공간 모델 및 확률 모델을 바탕으로 하는 텍스트기반 유사도 척도들의 유효성을 평가 및 비교한다. 다양한 실험 결과를 통해 벡터 공간 모델 기반의 유사도 측정방법이 학술 논문간의 유사도 측정에 더 적합함을 보인다.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001249734
