컨텐츠 추천을 위한 웹페이지 UI/UX 설계

Q: 이 논문에서 정의한 웹페이지 UI/UX란 무엇인가?

웹페이지 UI/UX는 사용자의 활동 history를 활용하여 추천 시스템을 효과적으로 사용할 수 있도록 설계된 사용자 인터페이스 및 경험을 의미한다. 이는 사용자가 한 화면에서 더 많은 추천 정보를 확인하고 페이지 전환 없이 탐색을 진행할 수 있도록 돕는다.

Q: 사용자 활동 history를 활용한 웹페이지 UI/UX는 사용자 편의성을 어떻게 향상시키는가?

연구 결과, 사용자의 활동 history를 활용한 웹페이지 UI/UX는 기존 기법 대비 사용자가 원하는 영화를 찾을 때까지의 평균 클릭 횟수를 약 23% 감소시켰다. 이는 사용자가 한 화면에서 더 많은 추천 정보를 확인하고 효율적으로 탐색할 수 있게 하여 사용자 편의성을 향상시킨다.

문창식; 최용석

학술대회자료 Full-text

저자정보: 문창식 (한양대학교) 최용석 (한양대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2014 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

오류 신고하기

피인용 1

검색

초록·키워드

기존의 추천 시스템 연구는 대부분 추천 정확도 향상 또는 속도 개선을 위한 알고리즘에 초점을 맞춰왔다. 그에 비해 사용자와 어떤 상호작용을 통해 추천 시스템을 효과적으로 사용할 수 있을지에 대한 연구는 부족 ... 전체 초록 보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

댓글(0)