스마트워치의 모션 센서를 이용한 사용자 행동 인식

Q: 이 논문에서 정의한 센서 퓨전이란 무엇인가?

센서 퓨전은 스마트워치에 내장된 가속도, 자이로스코프, 선형 가속도 센서 등 3축으로 구성된 모션 센서의 데이터를 통합하여 사용자 행동을 인식하는 기법이다. 이는 각 센서의 개별적인 한계를 보완하고, 특히 스마트폰 가속도 센서만으로 인식하기 어려운 계단 오르내리기와 같은 행동의 인식률을 향상시키는 데 활용된다.

Q: 스마트워치 센서 퓨전이 계단 오르내리기 행동 인식에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 스마트워치의 가속도, 자이로스코프, 선형 가속도 센서를 퓨전하면 단일 센서 사용 시보다 계단 오르내리기 행동 인식률이 향상된다. 특히 자이로스코프가 가속도 센서로 인식이 어려운 회전 성분을 보완하여 95.2%의 높은 인식률을 달성하며, 3차원 공간에서의 행동을 더욱 정교하게 인식한다.

심정민; 김솔지; 신종훈; 이경우

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 심정민 (연세대학교) 김솔지 (연세대학교) 신종훈 (연세대학교) 이경우 (연세대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2015 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2015.6

수록면: 894 - 896 (3page)

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최근 웨어러블 기기인 스마트워치의 사용이 증가하면서 이를 이용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 스마트워치는 스마트폰에 비해 무게가 가볍고 신체에 고정되는 장점이 있어 행동 인식 연구에 매우 효과적이다. 본 논문에서는 기존 행동 인식 연구에서 스마트폰의 가속도 센서만으로 구분하기 힘 ... 전체 초록 보기

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