오피니언 구문 태그 패턴을 이용한 감정상태 분류 성능 향상

온라인 쇼핑몰이나 커뮤니티에 작성된 사용자 의견을 분석하여 서비스 개선 및 마케팅에 활용하는 기술을 의미한다. 본 연구에서는 특히 학습자들의 글을 수집하여 긍정 또는 부정의 감정 상태를 분류하고 분석하는 체계로 활용된다.

연구 결과, 의미 단위의 어휘 분할 전처리를 수행하고 어휘 극성을 중심 극성으로, 구문 태그 패턴 극성을 보조 극성으로 동시에 적용했을 때 감정 분류의 정확도와 재현율이 가장 크게 향상되는 것으로 나타났다.

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저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2015 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

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비즈니스에서 서비스 개선 및 마케팅을 위해 오피니언 마이닝이 사용된다. 본 논문에서는 어휘 극성으로 텍스트의 감정 상태를 분류하는 기존 방법을 개선하여, 의미단위 어휘 분할 전처리 및 어휘 극성과 텍스트에서 추출한 오피니언 구문 태그 ... 전체 초록 보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001678810

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