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한국어학회 한국어학 한국어학 제49권
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    This paper aims to analyze emotion nouns based on co-occurrence relation networks which are constructed from Trends 21 Corpus, a large-scale newspaper corpus. These networks reflect the degrees of co-occurrence relation measured by t-score and show various aspect of the use of Korean emotion nouns during the period of 2000-2008. In particular, we find that co-word of 30 emotion nouns can be grouped uniquely in their networks by the year. This kind of approach to emotion nouns using co-occurrence networks reveals interesting semantic aspects which have not been captured before.
    #감정명사 #네트워크 #공기관계 빈도 #밀도 #t-점수 #복잡계 #emotion noun #network #co-occurrence relation #frequency #density #t-score #complex system

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