에너지 수집 무선 센서 네트워크에서 잔여 에너지양 예측을 통한 데이터 병합 기법

Q: 이 논문에서 정의한 에너지 수집형 무선 센서 네트워크란 무엇인가?

태양, 진동, 바람, 압전, 열 등의 외부 자원을 이용하여 에너지를 지속적 혹은 주기적으로 수집하는 센서 노드들의 네트워크를 의미한다. 이는 에너지 자립도를 높여 네트워크의 지속 가능성을 확보하는 구조를 가진다.

Q: 잔여 에너지양 예측 기반의 데이터 병합 기법이 네트워크 성능에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 데이터 병합을 통해 전송 횟수와 패킷 크기를 줄임으로써 정전 노드 수를 감소시켰다. 결과적으로 비병합 기법 대비 데이터 수집량을 약 15% 증가시켜 네트워크의 전반적인 에너지 효율과 성능을 향상시킨다.

정세미; 김혁; 노동건; 윤익준

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 정세미 (숭실대학교) 김혁 (숭실대학교) 노동건 (숭실대학교) 윤익준 (숭실대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2016년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2016.6

수록면: 1,492 - 1,493 (2page)

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본 논문에서는 에너지 수집형 무선 센서 네트워크에서 데이터 수집량을 증가시키기 위해, 센서 노드의 잔여 에너지양 예측을 통해서 데이터 전송 시점을 결정하고, 데이터 병합을 사용하여 에너지를 효율적으로 사용하는 기법을 제안한다. 제안된 기법에서 노드는 자신의 에너지양을 예측하여 에너지가 남을 경우 센싱된 데이 ... 전체 초록 보기

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