Workload Aware Co-location of Related Datasets and their Replicas in Hadoop Distributed File System

Q: 이 논문에서 정의한 관련 데이터셋이란 무엇인가?

관련 데이터셋은 대용량 파일을 파티셔닝하여 생성된 데이터셋들로, 파일에 접근하기 위해 모든 파티셔닝된 데이터셋에 접근해야 하므로 서로 연관성이 있다고 간주되어 동일한 로케이터 값을 할당받는 데이터 집합을 의미한다.

Q: HDFS에서 데이터 노드 용량을 고려한 데이터 배치가 왜 중요한가?

연구 결과, HDFS에서 관련 데이터셋을 배치할 때 데이터 노드의 용량을 고려하지 않으면 특정 노드에 부하가 집중되어 로드 불균형이 발생한다. 따라서 데이터 노드 용량을 고려한 배치는 시스템 전반의 성능 저하를 방지하고 자원 활용 효율을 높이는 데 필수적이다.

Anene Bekuma Terefeo; Sangyoon Oh

자료유형: 학술대회자료

저자정보: Anene Bekuma Terefeo (Ajou University) Sangyoon Oh (Ajou University)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2017년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2017.6

수록면: 58 - 60 (3page)

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Hadoop Distributed File System (HDFS) stores large file by partitioning and distributing it randomly across the DataNodes for load balancing. However, the performance of Hadoop degrades when accessing the file from multiple DataNodes. Therefore, current researches have used the mechanism of co-locating related datasets for performance improvement. However, the co-location of related datasets has caused load imbalance across the DataNodes. In addition, the co-location of the dataset’s replicas is not considered. In this paper, we propose a solution ... 전체 초록 보기

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