GS1 표준을 활용한 테마파크 사물인터넷 시스템

Q: 이 논문에서 정의한 EPCIS란 무엇인가?

EPCIS는 사물에서 발생하는 모든 정보를 표준화된 오브젝트 형태로 데이터베이스에 저장하고, 다양한 응용프로그램 간에 이를 활용할 수 있도록 만든 표준 프레임워크이다. 이는 이벤트를 저장하고 접근하는 방법을 표준화하며, 분산 저장을 통해 전 세계 어디에서나 설치 및 공유, 관리가 가능하다. 웹 기반 표준 인터페이스를 사용하여 사물인터넷에서도 활용된다.

Q: GS1 표준을 활용한 테마파크 사물인터넷 시스템의 핵심 기능은 무엇인가?

연구 결과, GS1 표준 기반의 테마파크 사물인터넷 시스템은 입장객과 직원의 실시간 위치를 파악하고, 이를 통해 수집된 정보를 가공하여 효율적인 서비스를 제공한다. 특히, GS1 EPCIS를 활용하여 테마파크 내에서 발생하는 이벤트를 정의하고, 표준화된 오픈데이터를 수집하여 분석 및 새로운 융합 서비스 개발을 가능하게 한다.

문정원; 김재욱; 조재호; 인범진; 우성필; 김대영

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 문정원 (한국과학기술원) 김재욱 (한국과학기술원) 조재호 (한국과학기술원) 인범진 (한국과학기술원) 우성필 (한국과학기술원) 김대영 (한국과학기술원)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2017년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2017.6

수록면: 400 - 402 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

통신기술과 센서, HW의 소형화로 사물인터넷이 산업의 중요한 하나의 이슈가 되고 있다. 사물인터넷에서 중요한 것은 사물간의 표준화된 오픈 데이터를 공유하고 이를 통해 새로운 서비스를 구현할 수 있는 생태계를 구축하는 것이다. 테마파크는 한정된 공간에 많은 사람이 이용하는 시설로 사물인터넷이 효율적으로 적용될 수 있는 환경을 가지고 있다. 본 논문에서는 국제표준 단체인 ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001027479

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)