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초록·키워드
이 연구에서는 저자 판별 연구를 위해 저자 기반 코퍼스를 구축하고, 그것을 활용할 수 있는 분석 도구를 개발하였다. 또한, 이 연구의 저자 기반 코퍼스와 분석 도구를 활용할 수 있는 방안을 제시하였다. 이 연구에서 구축한 저자 기반 코퍼스는 800편의 칼럼 자료를 수록하고 있다. 칼럼니스트 40명이 작성한 칼럼 20편씩을 수집하여 가공한 것이다. 코퍼스 명칭은 구축자의 영문명 이니셜과 구축 자료의 특성이 드러날 수 있게 H-Column Corpus라고 하였다. 이 연구에서 개발한 분석 도구는 형태소 빈도와 품사 빈도 분석 기능을 가지고 있으며, 글 전체에 대한 빈도뿐만 아니라 글의 특정 구간별 빈도 분석도 가능하게 하였다. 분석 도구 명칭은 Knalyzer 2.0이라고 하였다. 더불어, 저자 판별에서 자소에 대한 N-gram 분석이 필요한 경우가 있으므로 자모 분석기를 추가로 개발하였다. 자모 분석기는 프로그래머의 이름 일부가 포함된 Gonapps 자모 분석기라고 하였다. 끝으로, 이러한 코퍼스와 분석 도구를 활용하여 저자판별 연구의 중요한 테마 중 하나인 어휘 풍부성 연구에서 적용할 방안을 제시하였다.
본문·목차
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