메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

논문 기본 정보

저자정보
(한양대학교) (한양대학교) (다누시스) (다누시스) (한양대학교) (한양대학교) (한양대학교) (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2018 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
오류 신고하기

검색

    초록·키워드

    본 연구에서는 객체 검출 최신 기술인 YOLO를 활용하여 쓰러짐을 검출하는 방법을 제안한다. 보행과 웅크림, 쓰러짐이라는 행동 유형을 각기 다른 객체 클래스로 간주하여 주어진 이미지에서 해당하는 객체의 위치와 유형을 검출할 수 있도록 한다. YOLO 학습을 위해 다양한 실외 환경에서 쓰러짐 시나리오의 CCTV 영상을 구축 ... 전체 초록 보기

    본문·목차

    최근 본 자료 전체보기

      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-003150742