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딥러닝 기반 주가 예측 모델의 정확도 향상을 위한 모델 파라미터들의 최적값 분석 Analysis on Optimal Model Parameters to Improve the Accuracy of Deep-learning based Stock Prediction Model
논문 기본 정보
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2018.12
- 수록면
- 1,940 - 1,942 (3page)
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딥러닝 기반 주가 예측 모델의 정확도 향상을 위한 모델 파라미터들의 최적값 분석
초록·키워드
딥러닝 알고리즘이 등장한 이후, 그 응용분야가 꾸준히 확대되고 있으며, 주가 예측 분야에서도 딥러닝에 기반한 주가 예측 모델에 대한 연구들이 이뤄지고 있다. 그러나 국내의 주가 예측 연구는 아직 많은 연구가 수행되지 않은 초기 연구 단계이며, 수일 뒤의 주가등락 예측 수준이거나, 예측 종목 수가 한정적인 등 실제 주식 시장에서 활용하기에는 어려운 상황이다. 이러한 점을 고려하여 본 연구에서는 ... 전체 초록 보기
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