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초록·키워드
폭증하는 IoT 장치로 인한 막대한 네트워크 부하 문제와 개인 정보 보호 문제 등으로 인해, 데이터의 수집이 이루어지는 엣지 디바이스에서 자체적으로 해당 데이터를 처리하기 위한 엣지 컴퓨팅에 대한 연구의 필요성이 증가하고 있다. 그러나 네트워크의 말단에서 사용되는 엣지 디바이스는 제한된 연산 성능과 메모리, 전력 소모량 등에 의하여 클라우드 시스템에서 처리하는 것을 고려하여 설계된 딥러닝 모델을 저전력 단말 기기에 기반한 엣지 컴퓨팅에 그대로 활용하여 사용하는 것은 성능면에서 어려움이 존재한다. 이러한 점을 고려하여 본 논문에서는 엣지 디바이스에서 딥러닝 연산의 효율적인 수행을 위해, 기존 딥러닝 모델 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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