다중 언어분석기 및 언어규칙 기반 반자동 구문분석 말뭉치 구축

Q: 이 논문에서 정의한 Universal Dependency란 무엇인가?

Universal Dependency는 여러 언어의 형태론적 패턴과 구문적 관계를 정의하고, 이를 기반으로 언어 자원을 구축하며 공유할 수 있는 프레임워크를 제공하기 위한 국제적인 공동연구 프로젝트이다. 2015년에 시작되어 71개 언어를 대상으로 태그셋이 만들어질 정도로 광범위하게 사용되고 있다.

Q: 다중 언어분석기와 규칙을 활용한 구문분석 말뭉치 구축의 효율성은 무엇인가?

연구 결과, 다중 언어분석기와 언어학적 규칙을 활용하여 형태소 유형을 단순화하고 구문 분석 오류를 수정함으로써, 약 74만 문장의 원시 말뭉치에서 38,074문장의 한국어 구문분석 말뭉치를 반자동으로 효율적으로 구축할 수 있었다. 이는 기존 말뭉치 구축에 필요한 시간과 노력을 크게 줄이는 방법이다.

최진혁; 류법모

학술대회자료

저자정보: 최진혁 (부산외국어대학교) 류법모 (부산외국어대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

오류 신고하기

피인용 1

검색

초록·키워드

본 논문에서는 다수 개의 자동 형태소 및 구문 분석기와 언어학적 규칙을 사용하여 약 74만 문장으로 이루어진 한국어 원시 말뭉치를 Universal Dependency 형식으로 반자동으로 변환하는 방법을 제안 ... 전체 초록 보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료