보안 텐서플로우: H/W-S/W를 활용한 머신 러닝 보안

Q: 이 논문에서 정의한 보안 텐서플로우란 무엇인가?

보안 텐서플로우는 인텔 SGX 하드웨어를 활용하여 원시 데이터의 무결성과 기밀성을 강화하고 기능성을 향상시킨 새로운 텐서플로우 프레임워크이다. 이는 보호되어야 하는 원시 데이터와 보안이 필요한 연산 코드만을 SGX 인클레이브 안에 넣어 기존 연구의 한계점을 보완한다.

Q: 보안 텐서플로우는 기존 방식의 한계를 어떻게 극복하는가?

연구 결과, 보안 텐서플로우는 보호되어야 할 원시 데이터와 보안 연산 코드만을 SGX 인클레이브에 배치하고, 나머지 연산은 기존 텐서플로우 시스템에서 처리한다. 이로써 SGX의 제한된 메모리 및 GPU 활용 불가 문제를 해결하여, 원시 데이터 보안을 유지하면서도 텐서플로우의 모든 기능과 GPU 가속 장치를 활용할 수 있다.

김진화; 유시환

학술대회자료 Full-text

저자정보: 김진화 (단국대학교) 유시환 (단국대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

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최근 머신 러닝이 다양한 분야에서 활용됨에 따라 모델 구축에 있어 다양한 데이터가 활용된다. 하지만 원시 데이터가 사용자의 민감하고 프라이빗한 데이터일 경우 보안 문제와 연결되며 최근 원시 데이터의 무결성을 깨뜨려 모델을 ... 전체 초록 보기

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