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초록·키워드
The study compares the outcome of semantic network analysis based on consumer reviews in two different units of text: paragraph and sentence. Taking Apple Watch Series 4 as a case study, review data was collected from Amazon. The overall process consists of text preprocessing, centrality measures, and cluster analysis. In centrality measures, consumer reviews in paragraph unit can yield more affective adjectives that reveal emotions or feelings of consumers towards the product. On the other hand, more nouns representing product features can be generated from reviews in sentence unit. Comparing the results of cluster analysis, the performance of review data in sentence unit is better. Topics can be created in each cluster based on reviews in sentence unit, and the average number of related words in clusters based on reviews in sentences are bigger. In conclusion, the sentence unit is suggested for semantic analysis when the information about significant product features and topics is required, and the paragraph unit is suggested when the emotions or feelings of users toward the product are required.
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-530-001291961
