클라우드 환경에서의 분산 이미지 처리 프레임워크

Q: 이 논문에서 정의한 분산 이미지 처리 프레임워크란 무엇인가?

분산 이미지 처리 프레임워크는 클라우드 환경에서 고해상도의 대용량 이미지를 다수의 노드에 분산하여 저장하고 처리하기 위한 시스템이다. 이는 마스터 노드와 슬레이브 노드로 구성된 클러스터 기반의 Map-Reduce 환경을 활용하여 이미지 데이터를 효율적으로 분할 및 처리한다.

Q: 클라우드 환경에서 분산 이미지 처리 시 노드 수 증가는 성능에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 클라우드 환경에서 분산 이미지 처리 시 노드 수가 증가하면 슬레이브 노드에서의 개별 처리 시간은 감소한다. 그러나 마스터 노드에서의 데이터 취합 시간과 노드 간 네트워크 전송 시간은 증가하는 경향을 보여 전체 성능 최적화에 고려해야 할 요소가 된다.

박강민; 허용석; 권혁윤

학술대회자료

저자정보: 박강민 (서울과학기술대학교) 허용석 (아주대학교) 권혁윤 (서울과학기술대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2019 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

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본 논문에서는 클라우드 환경에서 고해상도의 대용량 이미지를 분산으로 처리하기 위한 방법을 제시한다. 이를 위하여 Google Cloud Platform을 사용한 실제 분산 환경을 기반으로 이미지를 분산으로 저장하고 처리하기 위한 Map-Reduce 프레임워크를 구축한다. 구축된 Map-Reduce 프레임워크를 ... 전체 초록 보기

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