A Novel Affine Projection Algorithm for Fast Convergence of Sparse System

Q: 이 논문에서 정의한 성긴 시스템이란 무엇인가?

성긴 시스템은 임펄스 응답이 대부분 0에 가까운 계수와 매우 적은 수의 큰 계수로 구성된 시스템을 의미한다. 이는 대부분의 계수가 거의 0이므로, 적응 필터의 수렴 속도 측면에서 성능을 향상시키기 위해 0-끌어당김 전략이 효과적일 수 있는 환경을 제공한다.

Q: L0-norm 제약 기반 APA가 성긴 시스템에서 수렴 속도를 향상시키는 원리는 무엇인가?

연구 결과, L0-norm 제약을 포함하는 새로운 비용 함수를 사용함으로써, 제안된 APA는 0에 가까운 필터 계수들의 수렴을 가속화한다. 이는 L0-norm이 비영점 항목의 수를 정의하여 불필요한 계수들을 효과적으로 0으로 유도하기 때문에 기존 APA, PAPA, IPAPA보다 빠른 수렴 속도를 달성한다.

JinWoo Yoo

doi:10.5370/KIEE.2020.69.5.719

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자료유형: 학술저널

저자정보: JinWoo Yoo (Kookmin University)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제69권 제5호

발행연도: 2020.5

수록면: 719 - 722 (4page)

DOI: 10.5370/KIEE.2020.69.5.719

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This paper proposes a novel affine projection algorithm (APA) based on L0-norm constraint for improving the convergence rate in a sparse system. The proposed APA guarantees a fast convergence rate owing to the effect of L0-norm constraint. Experimental results confirm that implementing the proposed APA enhances the performance of adaptive filter for sparse system identification.

#Adaptive Filter #sparse system #affine projection algorithm #L0-norm #filter performance #convergence rate

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