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초록·키워드
The size of the domestic webtoon market is growing rapidly. The webtoon industry is a representative contents industry. Through the One Source Multi-Use (OSMU) of webtoon contents, attempts to converge with other content industries such as movies and dramas and to create new added value are gradually accelerating. Predicting webtoons with high OSMU potential can contribute to increasing the probability of successful convergence of the content industry in that digital content can be converged between multiple content industries through a single digital content. In this study, 5 machine learning based prediction models were constructed for 1,559 webtoons uploaded to Naver and Daum sites to predict the OSMU possibility of webtoons. In addition, to use webtoon images, ‘representative colors’ and ‘representative sentiment’ derived variables were created. As a result of evaluation, it was confirmed that it is possible to construct a predictive model with an accuracy of up to 72%.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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