고선명도 홀로그램 설계를 위한 대형스케일 최적화 기술

Q: 이 논문에서 정의한 CGH(Computer-generated holography)란 무엇인가?

CGH는 회절 이론에 기초하여 컴퓨터 연산을 통해 SLM 위상 패턴 및 3차원 디스플레이를 계산하는 방법을 말한다. 이는 평행으로 입사된 광선이 SLM을 통과할 때 나타나는 위상의 차이를 이용한 보강 및 상쇄 간섭을 통해 3차원 공간 상에 이미지를 형성시키는 홀로그래피 기술의 한 종류이다.

Q: 대형스케일 고선명도 홀로그램 설계를 효율적으로 수행하는 방법은 무엇인가?

연구 결과, 고선명도 홀로그램 영상 생성을 위한 SLM 위상 패턴 설계 문제를 대규모 최적화 문제로 기술하고, 자동 미분 기술과 GPU 분산 처리 기법을 적용하여 효율적으로 해결할 수 있다. 이를 통해 수억 개 수준의 최적화 변수를 갖는 대규모 문제도 수 분 내에 설계 결과를 얻을 수 있다.

강준희; 김종한; 김용해; 김주연

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 강준희 (경희대학교) 김종한 (경희대학교) 김용해 (한국전자통신연구원) 김주연 (한국전자통신연구원)

저널정보: 제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2020 제35회 제어로봇시스템학회 학술대회

발행연도: 2020.7

수록면: 314 - 315 (2page)

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This paper presents a large-scale optimization example for designing high contrast computer-generated holographic images. We formulate a nonconvex large-scale optimization problem which explicitly considers the contrast of the computer-generated holographic image and solve it via simple gradient-based first order algorithm with a ... 전체 초록 보기

#Computer-generated holography #Large-scale optimization #Automatic differentiation

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-003-000879602

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