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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 702 - 705 (4page)
이용수
초록· 키워드
본 연구에서는 멜로디를 음악적 사전 지식 없이 데이터의 분포만을 사용해서 벡터화하는 방법론을 분석하였다. 이를 위해 단선율 멜로디를 음표와 쉼표의 나열로 간주하고, 자연어 처리 기법을 사용하여 분절 단위를 추출하여 각 분절단위마다 100 차원의 벡터 표현을 계산하는 파이프라인을 제안하였다. 7000 개의 합창곡 악보를 통해 분석한 결과, 본 연구에서 제안하는 벡터화 파이프라인을 통해 박자, 음고, 장르, 성부정보를 담아낼 수 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 특정 과업 또는 이론에 국한되지 않은 데이터의 일반적인 표현을 음악 정보검색의 다양한 응용 장면에 활용할 수 있다는 가능성을 시사한다.
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목차
- 요약문
- 1. 서론
- 2. 멜로디 임베딩 파이프라인
- 3. 분석
- 4. 결론
- 참고문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001468555
