인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 800 - 803 (4page)
이용수
초록· 키워드
노드-링크 다이어그램과 인접행렬은 네트워크 데이터를 시각화 할 때 가장 널리 사용되는 두가지 기본적인 시각화들이다. 두 시각화를 비교하는 이전의 여러 연구들에 따르면 노드-링크 다이어그램과 인접행렬의 서로 다른 특성들로 인하여 두 시각화들은 각각 특정작업을 수행하는데 있어서 강점을 가지고 있다. 그렇지만, 이러한 우위는 시각화 하려는 네트워크 데이터의 구조에 큰 영향을 받기 때문에 상황에 따라서 달라질 수 있다. 본 연구에서는 네트워크에 속한 일부 개체들이 상호 간에 전혀 연결이 존재하지 않는 구조를 가진 네트워크 데이터를 노드-링크 다이어그램과 인접행렬로 표현해보고, 네트워크의 서로 다른 두 개체들 사이의 경로를 파악하는 작업을 수행할 때 각각의 시각화가 가지는 장점과 단점에 대해서 알아보았다.
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- 요약문
- 1. 서론
- 2. 본문
- 3. 결과
- 4. 결론 및 논의
- 참고문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001468762