머신러닝 기반 신재생에너지 예측을 이용한 가상발전소의 최적 운영

Q: 이 논문에서 정의한 가상발전소란 무엇인가?

가상발전소는 신재생에너지, 소형발전기, 에너지저장장치를 하나의 발전소처럼 통합하여 운영하는 개념이다. 이는 전력계통에 부담을 주던 신재생에너지가 외부 상황을 반영하여 체계적으로 동작함으로써 전력계통 운영에 기여하고 안정적인 전력 공급을 가능하게 한다.

Q: 머신러닝 기반 가상발전소 운영 방식이 기존 방식과 비교하여 어떤 이점을 가지는가?

연구 결과, 머신러닝 기반 가상발전소 운영 방식은 신재생에너지 출력을 정확히 예측하여 에너지저장장치의 최적 스케줄링을 가능하게 한다. 이는 가장 낮은 EENS(Expected Energy Not Served)와 ramp-rate를 달성하여 전력 공급 안정성을 높이고 에너지저장장치를 효과적으로 운영할 수 있음을 확인하였다.

이정훈; 이상봉; 김진오

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이정훈 (한양대학교) 이상봉 (한양대학교) 김진오 (한양대학교)

저널정보: 한국에너지학회 한국에너지학회 학술발표회 한국에너지학회 2020년도 추계학술발표회

발행연도: 2020.11

수록면: 81 - 81 (1page)

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환경에 대한 문제의식이 높아지면서 최근에 신재생에너지는 국내·외에서 큰 관심을 끌고 있다. 특히, 재생에너지 3020 이행계획을 발표한 이후 그 중요성은 더욱 증가하고 있으며, 신재생에너지 중 태양광과 풍력 발전의 비율이 점점 증가 되었다. 그러나 태양광과 풍력발 전은 출력량이 일정하지 않는 고유한 특성으로 전력 시스템에 상당히 불안정성을 가져와 원 활한 전력 공급을 위해 이를 하나로 묶어 관리할 필요가 있다. 가상발전소(Virtual Power Plant, VPP)는 신재생에너지와 소형발전기 및 에너지저장장치 (Energy Storage Syetem, ESS)를 하나로 묶어 마치 하나의 발전소처럼 작동하는 개념이다. 이러한 가상발전소는 전 력계통에 부담이 되었던 신재생에너지가 체계적으로 동작하여 오히려 외부 상황을 반영하여 동작해 전력계통 운영에 도움을 ... 전체 초록 보기

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