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초록·키워드
데이터 증강 기법은 딥러닝 모델 학습에 필요한 데이터의 수를 증가함으로써 정확도를 높이고자 제안된 방법이다. 뉴스, 백과사전 데이터와 같은 문어체 텍스트는 크롤링이나 기존 데이터베이스를 이용한 수집이 가능한 반면, 구어체의 형식을 띄고 있는 챗봇 데이터 셋은 구축하기에 많은 비용과 시간이 소요된다. 특히, 제한된 분야에서 사용되어지는 챗봇의 경우, 특수한 상황에 맞는 텍스트 데이터 수집의 어려움 뿐만 아니라, 구어체 형식의 데이터 수집에 어려움이 따른다. 따라서 미리 수집된 내부 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001872642
