딥러닝/머신러닝 모델을 활용한 뇌파 기반 치매 조기진단에 관한 연구

Q: 이 논문에서 정의한 뇌파(EEG)란 무엇인가?

뇌파(EEG)는 뇌 내 신경 활동으로 발생하는 전기적 신호를 두피에 전극을 부착하여 비침습적으로 측정한 생체신호이다. 이는 두개골을 통과하며 세기가 약해지므로 증폭 과정을 거치며, 이 과정에서 신체의 미세한 움직임이나 전류 신호가 아티팩트로 혼입될 수 있다.

Q: 뇌파 데이터를 활용한 딥러닝 모델이 치매 조기진단에 활용될 가능성이 있는가?

연구 결과, 뇌파(EEG) 데이터를 딥러닝 및 머신러닝 모델에 적용하여 경도인지장애군과 정상군을 분류한 실험에서 유의미한 결과를 얻었다. 특히 불균형 데이터 처리 기법을 적용했을 때 분류 성능이 향상되어, 뇌파를 활용한 AI 기술이 치매 조기진단에 활용될 가능성이 있음을 시사한다.

김재영; 한구현; 안단태; 이시현; 김진욱; 임승의; 문기욱; 이기원; 김보형; 서진욱

학술대회자료

딥러닝/머신러닝 모델을 활용한 뇌파 기반 치매 조기진단에 관한 연구 A Study on Electroencephalography-based Early Stage Diagnosis of Dementia Using Deep Learning/Machine Learning Model

저자정보: 김재영 (서울대학교) 한구현 (서울대학교) 안단태 (서울대학교) 이시현 (서울대학교) 김진욱 (와이브레인) 임승의 (와이브레인) 문기욱 (와이브레인) 이기원 (와이브레인) 김보형 (한국외국어대학교) 서진욱 (서울대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2022.12

수록면: 761 - 763 (3page)

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최근 딥러닝, 머신러닝 기술의 발달로 생체신호를 활용한 연구 역시 소기의 성과를 내고 있다. 하지만 뇌 파(Electroencephalography) 데이터를 사용한 연구는 아직 그 수가 많지 않다. AI 기술과 뇌파(EEG)의 접 목은 치매, 간질 등 뇌 관련 질환의 조기진단에 활용될 가능성이 있으나, 이를 검증하기 위 ... 전체 초록 보기

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