인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
컴퓨터로 작업을 할 때 사용자가 생산적이었는지 파악하기 위해, 사용자의 작업 맥락을 추적하고 작업에 집중한 시간을 측정하는 방법이 있다. 본 연구에서는 사용자의 작업 맥락으로부터 생산성을 자동으로 추정하기 위해 수집해야 하는 데이터에 대해 탐구한다. 성공적인 작업 맥락 및 생산성 추정에 필요한 데이터의 종류를 정의하고, 해당 데이터를 수집할 수 있는 활동 추적기와 이를 분석하기 위한 시각화 도구를 각각 개발하였다. 그리고 실제 작업 환경에서 데이터를 수집한 후에 세 가지 시나리오를 분석하여 데이터의 적합성을 검증하였다. 한편 같은 작업 맥락에서도 개인마다 느끼는 생산성이 다를 수 있으므로, 특정 작업맥락이 본인에게 생산적이었는지 기록하는 기능을 시각화 도구에 추가하여 지능형 시스템 학습 시 필요한 생산성 응답 데이터를 수집할 수 있게 하였다. 본 연구는 추후에 사용자의 생산성 향상을 위한 행동 변화를 촉진하는 지능적인 시간관리 도구를 개발할 때 활용할 수 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
