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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 1,072 - 1,076 (5page)
이용수
초록· 키워드
컴퓨터로 작업을 할 때 사용자가 생산적이었는지 파악하기 위해, 사용자의 작업 맥락을 추적하고 작업에 집중한 시간을 측정하는 방법이 있다. 본 연구에서는 사용자의 작업 맥락으로부터 생산성을 자동으로 추정하기 위해 수집해야 하는 데이터에 대해 탐구한다. 성공적인 작업 맥락 및 생산성 추정에 필요한 데이터의 종류를 정의하고, 해당 데이터를 수집할 수 있는 활동 추적기와 이를 분석하기 위한 시각화 도구를 각각 개발하였다. 그리고 실제 작업 환경에서 데이터를 수집한 후에 세 가지 시나리오를 분석하여 데이터의 적합성을 검증하였다. 한편 같은 작업 맥락에서도 개인마다 느끼는 생산성이 다를 수 있으므로, 특정 작업맥락이 본인에게 생산적이었는지 기록하는 기능을 시각화 도구에 추가하여 지능형 시스템 학습 시 필요한 생산성 응답 데이터를 수집할 수 있게 하였다. 본 연구는 추후에 사용자의 생산성 향상을 위한 행동 변화를 촉진하는 지능적인 시간관리 도구를 개발할 때 활용할 수 있다.
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목차
- 요약문
- 1. 서론
- 2. 컴퓨터 작업 맥락 추적기
- 3. 작업 맥락 시각화 도구
- 4. 평가
- 5. 결론
- 참고문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
