데이타베이스 기술 분류 표준화를 위한 기초연구

Q: 이 논문에서 정의한 데이터베이스 기술이란 무엇인가?

데이터베이스 기술은 데이터베이스 개발기술, 데이터 관리기술, 데이터베이스 시스템기술, 데이터베이스 이용기술의 네 가지 분류기준에 따라 계층적으로 체계화된 기술을 의미한다. 이는 데이터베이스의 기획, 구축, 운영, 활용 전반에 걸친 모든 관련 기술을 포괄한다.

Q: 데이터베이스 기술 분류 표준화가 왜 중요한가?

연구 결과, 데이터베이스 기술 분류 표준화는 국내 데이터베이스 산업과 기술의 체계적 발전을 가능하게 하며, 공공DB 개발 계획과 같은 데이터베이스 산업 진흥 정책의 효율적인 시행을 위한 기초 자료가 되기 때문에 중요하다.

고영만

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자료유형: 학술저널

저자정보: 고영만

저널정보: 한국데이터전략학회 데이타베이스 저널 데이타베이스 저널 제2권 제1호

발행연도: 1995.6

수록면: 101 - 120 (20page)

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초록· 키워드

본 연구의 목적은 데이터베이스 기술 표준분류 시스템 개발을 위한 기초연구로서 표준분류 초안을 제시하는데 있다. 본 연구에서는 데이터베이스 개발기술, 데이터 관리기술, 데이터베이스 시스템기술, 데이터베이스 이용기술의 네가지 분류기준에 의해 데이터베이스와 관련된 기술을 분류하고 이에 따른 계층적 체계화를 시도한 모델이 제시되었다. 연구의 방법은 관련 자료의 수집 및 이의 비교분석과 문헌연구를 통하여 이루어졌으며, 본연구의 결과는 시안작성의 기초자료로 사용될 것이다.

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-005-012985015

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

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AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
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구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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