계량정보분석 방법을 활용한 클라우드 컴퓨팅 분야의 미래기술 탐색

Q: 이 논문에서 정의한 계량정보분석이란 무엇인가?

과학기술 지식과 정보를 활용하여 정보의 패턴과 동향을 분석함으로써 과학기술 및 지식의 동향 파악과 예측을 수행하는 방법이다. 이는 데이터 기반의 분석을 통해 기술적 흐름을 체계적으로 파악하는 방법론적 특성을 가진다.

Q: 클라우드 컴퓨팅 분야에서 미래 기술을 탐색하는 효과적인 방법은 무엇인가?

연구 결과, 지식지도 작성과 전략 다이어그램 분석을 결합하여 활용하는 것이 효과적이다. 특히 표준 성과지수와 표준 성장지수를 함께 고려함으로써 지식지도 작성의 약점을 보완하고 더욱 정확하게 미래 기술 분야를 도출할 수 있다.

최병관; 김병근

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최병관 (한국기술교육대학교) 김병근 (한국기술교육대학교)

저널정보: 한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제13권 제1호

발행연도: 2013.3

수록면: 199 - 221 (23page)

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Scientific progress in technology oriented research fields is made by incremental or fundamental inventions concerning natural science effects, materials, methods, tools and applications. Therefore our approach focuses on research activities of such technological elements on the basis of IPC in published patents. In this paper we show how emerging topics in the field of cloud computing based on IPC data from the USPTO-database can be identified. This methodology allows us to answer the following questions: Which technological aspects within our considered field can be detected? Which of them are already established and which of them are new? How are the topics linked to each other?

#Detecting Emerging Technology #Bibliometrics #Cloud Computing #IPC #USPTO

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-320-003678537

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AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
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	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
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