모바일 앱을 이용한 스미싱 및 보이스피싱 방지 시스템 설계

보이스피싱 의심 전화가 수신되었을 때, 사용자가 사전에 등록해 둔 자녀나 부모 등의 보호자와 함께 통화함으로써 사기 피해를 실시간으로 방지하고 대응할 수 있도록 지원하는 보안 기능을 의미한다.

연구 결과, 고령층과 아동층의 취약성을 보완하기 위해 기존 앱의 편의성 부족 문제를 해결하고, 3자 통화 기능과 스미싱 방지 기능을 통합적으로 제공하는 모바일 앱 시스템을 설계하는 것이 피해 예방에 효과적이다.

저자정보: 김태호 (국립 안동대학교) 김성빈 (국립 안동대학교) 최상호 (국립 안동대학교) 김건혜 (국립 안동대학교) 최슬기 (국립 안동대학교) 임양원 (국립 안동대학교) 임한규 (국립 안동대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 2014 한국정보과학회 제41회 정기총회 및 동계학술발표회

이용수

📌

📖

🔬

🏆

초록· 키워드

스마트폰 이용자가 증가함에 따라 최근 스마트폰을 통한 스미싱, 보이스피싱의 피해상담과 피해금액이 증가하고 있다. 하지만 이에 대한 해결방안이 뚜렷하지 않다. 본 논문에서는 이를 해 ... 전체 초록 보기

참고문헌 신청

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001261266

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드