차량 기본 장착용 NG e-Call 단말기 제어 보드 로우 데이터 구조 설계

Q: 이 논문에서 정의한 NG e-Call이란 무엇인가?

IP 기반 네트워크를 사용하여 차량 사고 발생 시 긴급 구조를 요청하는 차세대 긴급 구난체계를 의미한다. 이는 기존 시스템보다 발전된 형태로, 최소사고정보와 확장사고정보 및 정지화상정보를 포함하는 로우 데이터 구조를 통해 더욱 신속하고 정확한 구조 활동을 지원하는 시스템이다.

Q: NG e-Call 단말기 제어 보드를 위한 로우 데이터 구조 설계의 핵심 효과는 무엇인가?

연구 결과, 최소사고정보와 확장사고정보 및 정지화상정보를 통합한 로우 데이터 구조는 기존 CS e-Call 대비 더 정확하고 상세한 사고 정보 제공이 가능하다. 따라서 응급구난센터와 유관 기관이 사고 심각도를 정밀하게 분석하고 상황 인식을 높여 신속한 구조를 수행하게 한다.

김유원; 김성섭

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김유원 (이노카) 김성섭 (한국교통안전공단)

저널정보: 한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2019 한국자동차공학회 춘계학술대회

발행연도: 2019.5

수록면: 574 - 581 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

In this paper, We propose the raw data format of the e-Call In-Vehicle System Control Board for Next Generation e-Call such as MSD, extended data and still image data including vehicle data, sensor data and additional data concerning vehicle crash. We designed the MSD and the extended data format of the e-Call In-Vehicle System Control Board for Korean NG e-Call System with the standards, technical reports of current e-Call and NG e-Call system in EU, Russia and Republic of Korea. We developed the e-Call In-Vehicle System Control Board for the raw data format of MSD and extended data, and confirmed the experimental results for validate basic e-Call functions. This study show that the MSD and extended data for the e-Call In-Vehicle System Control Board can be use as the raw data for Korean NG e-Call system.

#NG e-Call(차세대 긴급 구난체계) #e-Call System(긴급구난체계) #e-Call IVS(e-Call 차내장착단말기) #ITS(지능형교통체계) #Vehicle Crash(차량사고) #Extended Data(확장사고정보) #PSAP(응급구난센터) #MSD(최소사고정보) #Context-Aware(상황인식)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)