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본 기고문에서는 근래 주목을 받고 있는 복구력(Resiliency)에 대한 정의와 특성을 살펴보았다. 이는 천년에 한번, 만년에 한번, 억년에 한번 발생하는 사고에 대한 사건이다. 그러나 그 한 번의 사고가 인류의 생존을 위협하는 사고로부터 시스템의 회복력이다. 이는(혹은) 복원력이라고도 불리 울 수 있다. 복구력의 함수는 사건주기가 매우 길어서 데이터베이스(D/B)의 구축이 불가능하다. 이런 점에서 복구력은 데이터베이스가 가능하여 예측이 가능한 신뢰도와 대비되며 여전히 신뢰도와의 상관성 그리고 차별성 등에 관하여 세계적으로 논란이 발생하고 있다. 따라서 본 기고문에서는 먼저 신뢰도의 기본 함수들을 먼저 살펴보았다. 비록 그 발생 주기가 길어서 미래의 예측은 어렵지만 특성을 분석함으로써 아직 발생한 적이 없는 그러나 인류의 생존을 위협하는 사건에 대하여 대처하는 대비 시스템의 개발이나 적응성을 높일 수 있을 것으로 기대 할 수 있으므로 이에 대한 연구는 중요하다. 차후에는 최근 발생한 COVID-19의 데이터를 사용하여 방역시스템의 복구력 함수 등을 개발하고 이들의 특성을 분석할 예정이다.
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목차
- 1. 서론
- 2. 신뢰도 함수(Reliability Function)
- 3. 사고확률밀도함수 (Failure Density Function)
- 4. 고장율 혹은 위험율 (Failure Rate or Hazard Rate)
- 5. 복구력 정의 (Definition of Resiliency)
- 6. 복구력 함수(Resiliency Function)
- 7. 복구력 곡선
- 8. 복구력 지수의 정식화
- 9. 요약
- 참고문헌
참고문헌
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