인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 기고문에서는 근래 주목을 받고 있는 복구력(Resiliency)에 대한 정의와 특성을 살펴보았다. 이는 천년에 한번, 만년에 한번, 억년에 한번 발생하는 사고에 대한 사건이다. 그러나 그 한 번의 사고가 인류의 생존을 위협하는 사고로부터 시스템의 회복력이다. 이는(혹은) 복원력이라고도 불리 울 수 있다. 복구력의 함수는 사건주기가 매우 길어서 데이터베이스(D/B)의 구축이 불가능하다. 이런 점에서 복구력은 데이터베이스가 가능하여 예측이 가능한 신뢰도와 대비되며 여전히 신뢰도와의 상관성 그리고 차별성 등에 관하여 세계적으로 논란이 발생하고 있다. 따라서 본 기고문에서는 먼저 신뢰도의 기본 함수들을 먼저 살펴보았다. 비록 그 발생 주기가 길어서 미래의 예측은 어렵지만 특성을 분석함으로써 아직 발생한 적이 없는 그러나 인류의 생존을 위협하는 사건에 대하여 대처하는 대비 시스템의 개발이나 적응성을 높일 수 있을 것으로 기대 할 수 있으므로 이에 대한 연구는 중요하다. 차후에는 최근 발생한 COVID-19의 데이터를 사용하여 방역시스템의 복구력 함수 등을 개발하고 이들의 특성을 분석할 예정이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-560-001093691
